2 Einträge von mit sans historique
www.christen-biel.ch
Datum der Indexierung 03.05.2024 21:47:10
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HTML Description Déclaration de protection des données Christen + CIE AG Bienne Responsable du traitement
Kombination Keywords données service | nous protection | traitement utilisateur | dans être | pour autres | sont notre | google légales | ligne base | vous services | rgpd cookies |
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sans avoir recours à des informations supplémentaires, pour autant que ces informations supplémentaires soient conservées séparément et soumises à des mesures techniques et organisationnelles afin de garantir que les données à caractère personnel ne historique des paiements). Nous ne traitons pas de catégories particulières de données personnelles, à moins qu’elles ne fassent partie d’un traitement commandé ou contractuel. Nous traitons les données nécessaires à la justificat
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mailchimp.com
Datum der Indexierung 03.05.2024 17:14:02
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HTML Description Obtenez les données dont vous avez besoin pour améliorer votre marketing Solutions et services INTéGRER VOS APPLICATIONS
Kombination Keywords pour sont | marketing campagnes | vous rapports | données clients | analyse partir | votre mails | outils e-mails | mailchimp plus | mail informations | e-mail contacts |
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sans jamais quitter le tableau de bord des analyses Mailchimp. Comment puis-je utiliser l’analyse des e-mails ? L’analyse des e-mails peut s’avérer difficile à appréhender, surtout pour les dirigeants de PME qui ne savent pas par où commencer. Mais c historiques pour prédire des résultats futurs. Les informations générées par la modélisation prédictive et l’analyse des données sont généralement exactes pour prédire un événement futur, mais cela n’est pas parfait. Cependant, l’
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sans jamais quitter le tableau de bord des analyses Mailchimp. Comment puis-je utiliser l’analyse des e-mails ? L’analyse des e-mails peut s’avérer difficile à appréhender, surtout pour les dirigeants de PME qui ne savent pas par où commencer. Mais c historiques pour prédire des résultats futurs. Les informations générées par la modélisation prédictive et l’analyse des données sont généralement exactes pour prédire un événement futur, mais cela n’est pas parfait. Cependant, l’
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